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            保安自動化(SA)

            什么是智能視頻監控系統?

            智能視頻監控系統是在傳統視頻監控基礎上發展而來的——第四代視頻監控技術,是通過直接分析攝像機拍攝的監控視頻畫面,并按照所設定的報警條件,自動的分析出當前的監控位置的警情,自動發出報警。由此采用計算機自動警情識別,大大提高了用人眼監控的工作效率,使得報警更加及時,能對成百上千路視頻同時分析,監測更加全面,也大大降低保安人員的工作量,而當保安人員接到報警信息后,進行二次警情確認后再出警,提高監控效率。

            智能視頻監控系統特點

            智能視頻分析——第四代視頻安防系統的核心技術,給傳統視頻監控安裝一個“會思考的大腦”;

            基于計算機視覺技術對監控場景的視頻圖像內容進行分析,從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關鍵目標物體;

            自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息,形成相應事件和告警的監控方式,從而使傳統監控系統中的攝像機不但成為人的眼睛,也使其成為人的大腦。

            智能視頻監控系統構成

            智能視頻監控系統,是以網絡視頻監控系統為基礎,結合智能視頻分析算法,實現的智能化視頻監控、管理及相關應用。

            智能視頻監控系統的組成,主要由以下部分組成:

            視頻拍攝部分:監控攝像機;

            視頻處理部分:智能網絡視頻DVS/DVR;

            系統管理部分:系統視頻監控軟件平臺;

            傳輸部分:寬帶有線網絡/3G無線網絡構成;

            系統實現方式一:前端視頻分析+前端存儲

            在系統前端的監控點,配置帶智能視頻分析功能和存儲功能的視頻編碼設備,在前端進行警情分析和視頻存儲。當報警產生,實時上報警情和即時視頻。優點:對網絡帶寬要求相對較低;適合較大規模的視頻監控系統做智能視頻分析。

            系統實現方式二:中心視頻分析+中心存儲

            在系統中心服務器和監控中心服務器端進行視頻分析和視頻數據存儲。適用于已經建成的視頻網絡的智能化升級改造;適用于對視頻數據資料要求較高的專業視頻系統;適用于網絡質量較好的系統。

            智能視頻監控系統功能分類

            根據不同的智能視頻分析算法,智能視頻監控系統可以延伸出多種不同的功能應用,具體的智能視頻監控系統功能分類如下:

            人臉識別系統 視頻穩定交通流量統計 物體消失偵測

            可疑物出現偵測 人臉檢測與捕捉 人群密度檢測 絆線檢測

            工業自動化檢測 監視布控系統 照片比對系統 周界入侵檢測

            PTZ目標跟蹤 人數統計應用 AB門防尾隨檢測 非法停車檢測

            下面將列舉介紹幾種常用的智能視頻分析功能。

            周界入侵檢測

            周界入侵檢測是利用運動目標的智能視頻分析原理,在攝像機監視的場景范圍內,根據監控需要和目的設置警戒區域,系統可以自動檢測入侵到警戒區域內的運動目標及其行為,一旦發現有滿足預設警戒條件,則自動產生報警信息,并用告警框標示出進入警戒區的目標,同時標識出其運動軌跡。

            通過在視頻監控區域內,設定相關的報警警戒區域,當有人入侵、或離開、逗留等,將自動發出報警信號,并記錄現場的視頻畫面。

            周界入侵檢測應用

            應用目的:

            用智能視頻分析系統實現相關區域的報警監控,替代傳統的紅外感應(紅外柵欄)監控設備,使得報警更加準確,更加直觀,系統誤報率更低。而報警設置也更加靈活。

            應用場所 / 目標客戶:

            相關監控場所的圍墻、倉儲或庫房、重要監控區域;

            野外無人看守的監控區域,油田及石油管道、工礦區域;

            店鋪、商場、停車場以及各種樓宇的安全管理監控;

            機場周界監控、海岸線周界、軍事管制區域等;

            以及其他相關的監控區域;

            人數統計系統

            人數統計是通過攝像機采集視頻信號,由軟件進行分析統計人數。通過視頻分析檢測活體(人體頭部及肩部)的形狀,并計算通過設定區域和方向的數量達到精確統計人的目的,優秀的算法極大地提高活體統計精確度高于95%以上。人數統計系統廣泛用于商業領域、娛樂場所、公交、客運車輛等。

            應用目的:

            客流分析是通過對相關場所的客流量進行連續精確檢測,獲取其隨時間的變化趨勢和不同網點間的對比統計,并在此基礎上結合內部信息系統,深層分析過往客流特征,揭示其與商場營運策略、營銷技術和內部管理間的內在關系,客觀評價已有推廣效益,規劃未來的市場策略,為管理決策者提供極有價值的信息。

            應用場所 / 目標客戶:

            商場、超市、店鋪、連鎖店;

            樓宇、物業管理公司、各類賣場客流統計;

            娛樂場所、旅游景區、公園等;

            公交車輛、客運車輛等;

            人臉識別系統

            人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人力進行臉部的一系列相關技術,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨別,達到識別不同人身份的目的。

            人臉識別系統分類

            利用人臉作為憑證的方式,在不同的應用環境能發揮不同的作用,人臉識別系統可分為以下幾種類型:

            人臉識別系統應用

            交通流量統計功能

            車流量檢測是智能交通的基礎部分,在系統中占有重要地位。目前有多種方法檢測車流量,例如:電磁感應裝置法和車流信息的超聲波檢測法。而實際上,前進中的車輛速度、種類始終變化,所以普遍存在反射信號不穩定,測量誤差大的問題。FIRS現提供基于智能視頻分析車輛行為分析的方法檢測交通流量,在道路或公共場所,設置車輛流量檢測區域。通過實時的車輛檢測、方向判別和軌跡分析進行區域內的車輛流量統計,借此判斷車輛擁塞程度。

            特點:

            與傳統方法相比,FIRS基于視頻分析的車流量檢測方法具有許多優點:

            從視頻圖像中提取可靠信息,完成道路交通的監視工作,可提高道路、車輛的自動化程度;

            交通監視控制系統中安裝的視頻攝像機比安裝其它傳感器更經濟、且破壞性低;

            實際道路交通系統中已經安裝了許多攝像機用于道路交通監視和控制,可一舉兩得;

            準確度高,通過視頻分析不容易出錯,95%以上的準確度;

            統計數據方便使用,因為統計數據和視頻監控信號使用的是同一個系統,統計信號直接進入網絡;

            可準確的劃定統計的區域和車輛的方向。

            可疑物出現偵測

            可疑物出現偵測與類似物體的消失偵測,采用區域檢測對比算法來實現的。分析視頻流每一幀的碼流,如果達到符合計算要求的目標出現則發出報警信號。并且物品的形狀大小可以定義。

            對于實際應用,在攝像機監視的場景范圍內,當有滿足預設條件大小的物品(包裹、碎片、行李等)被放置或遺棄的時候自動產生報警信息,并在物品停放位置產生告警框提醒相關人員注意有異常物品遺留。此外,場景內警戒區域外的物品遺留將不會產生告警;對于有人看管的物品可以被檢測忽略。

            特點

            無論是由人攜帶而來并在預防區中遺棄的物品、或是被人從防區外丟入防區內的物品,還是在防區中突然出現的物品(攝像機完全看不到遺棄的過程的情況),此功能都可以從場景中正確檢測出遺棄物;

            多警戒區同時監測:在場同一景內設置多個警戒區,實現對多個警戒區域同時監測;

            多樣化設置警戒區:可在場景內設置各種形狀,各種大小的警戒區域;

            及時發現遺留過程:發現物品后可報警產生,及時人工處理可盡早找到遺留物品的人員。

            應用

            此功能適用于各種場合的遺留物監測,例如用于監測偽裝的包裹炸彈、鐵路上的危險障礙物、掉落的巖石、亂扔的垃圾、交通干線/高速公路/飛機跑道上的物品碎塊、遺留在柜臺上的包裹、地面上積流的滑溜液體(可能導致行人滑倒、車禍等事故)等。

            機場,地鐵等交通要塞的反恐行為偵測

            銀行,ATM機,倉庫,博物館,珠寶店等

            隧道,高速公路違章停車的檢測

            學校,幼兒園等

             

             

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